మెషీన్ లెర్నింగ్ను సెరిబ్రల్ ఆర్గానాయిడ్స్తో కలపడం ద్వారా, పరిశోధకులు కంప్యూటింగ్ ఫ్యూచర్ వైపు చెప్పుకోదగిన ముందడుగు వేశారు. మానవ బ్రెయిన్ యొక్క సూక్ష్మ, ల్యాబ్ లో -పెరిగిన మెదడు (An enlarged brain) నమూనా.
ఈ ప్రత్యేకమైన పద్ధతి “బయోకంప్యూటర్లకు” దారితీయవచ్చు, ఇవి సిలికాన్ కంప్యూటర్ల కంటే శక్తివంతమైనవి మరియు శక్తి-సమర్థవంతమైనవి.
మానవ మెదడు యొక్క సంక్లిష్టమైన త్రిమితీయ (three dimensional) జీవసంబంధ నెట్వర్క్ 200 బిలియన్ కణాలు మరియు ట్రిలియన్ల కొద్దీ చిన్న సినాప్సెస్తో కలిసి ఒకే విధమైన నిర్మాణం మరియు సామర్థ్యంతో AI హార్డ్వేర్ను రూపొందించడానికి శాస్త్రవేత్తలను ప్రేరేపిస్తోంది.
ఇండియానా యూనివర్శిటీ బ్లూమింగ్టన్లో ఇంటెలిజెంట్ సిస్టమ్స్ ఇంజనీరింగ్లో అసోసియేట్ ప్రొఫెసర్ అయిన ఫెంగ్ గువో (Feng Guo), హార్డ్వేర్ నుండి ఎలక్ట్రికల్ డేటాను ఇన్పుట్ చేసే మరియు అవుట్పుట్ ఉత్పత్తి చేయడానికి ప్రాసెస్ చేసే కంప్యూటింగ్ ప్రక్రియలో ఈ ఆర్గానాయిడ్లను మధ్య పొర (middle layer) గా ఉపయోగించిన పరిశోధనా బృందానికి నాయకత్వం వహించారు.
“మెదడు-ప్రేరేపిత (Brain-stimulated) కంప్యూటింగ్ హార్డ్వేర్ మెదడు యొక్క నిర్మాణం మరియు పని సూత్రాలను అనుకరించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది మరియు కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికతలలో ప్రస్తుత పరిమితులను పరిష్కరించగలదు” అని పరిశోధకులు నేచర్ ఎలక్ట్రానిక్స్లో రాశారు.
ఈ ఆవిష్కరణ యొక్క గుండె యొక్క టెక్నాలజీని రిజర్వాయర్ కంప్యూటింగ్ అంటారు. రిజర్వాయర్ కంప్యూటింగ్ను ఉపయోగించి ఆర్గానోయిడ్ ఈ సిస్టమ్లోని సమాచారాన్ని నిల్వ చేస్తుంది మరియు ప్రతిస్పందిస్తుంది (Responds). ఒక అల్గోరిథం ఇన్పుట్ల ద్వారా ప్రేరేపించబడిన ఆర్గానోయిడ్ మార్పులను గుర్తించడం మరియు అవుట్పుట్లను ఉత్పత్తి చేయడానికి వాటిని అర్థం చేసుకోవడం నేర్చుకుంటుంది.
Also Read : చైనాలో విస్తరిస్తున్న మైకోప్లాస్మా న్యుమోనియా, శ్వాసకోశ ఇబ్బందులతో బాధపడుతున్న ప్రజలు
“మేము సమాచారాన్ని – ఇమేజ్ లేదా ఆడియో సమాచారం వంటి వాటిని – ఎలక్ట్రికల్ స్టిమ్యులేషన్ యొక్క తాత్కాలిక-ప్రాదేశిక నమూనా (Spatial pattern) లోకి ఎన్కోడ్ చేయవచ్చు” అని గువో చెప్పారు. కంప్యూటింగ్ పనులను అమలు చేయడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన ఎలక్ట్రికల్ ఇన్పుట్లకు ఆర్గానోయిడ్ యొక్క ప్రతిచర్యను ఈ పద్ధతి అర్థంచేసుకుంటుంది.
Also Read : సౌర అంతరిక్ష నౌకపై రెండవ పరికరాన్ని యాక్టీవ్ చేసిన ఇస్రో, ఇక కొలతలు ప్రారంభించిన ASPEX
ఈ మెదడు ఆర్గానాయిడ్లు మానవ మెదడుల కంటే సరళమైనవి, అయినప్పటికీ అవి నేర్చుకునేటప్పుడు మన మెదళ్ళు చేసే విధంగానే ఉద్దీపనలకు (to stimuli) ప్రతిస్పందనగా స్వీకరించవచ్చు మరియు మారవచ్చు. ఈ అనుకూల ప్రతిచర్య కారణంగా బయోకంప్యూటర్లు AIని మార్చగలవు.
ఈ అధ్యయనం ప్రధాన పరిణామాలను కలిగి ఉంది. ఇది బయోకంప్యూటర్లు ఎలా తయారవుతాయి మరియు మెదడు ఎలా పనిచేస్తుందో చూపిస్తుంది.
కొత్త పరిశోధన సాధారణ కంప్యూటర్ హార్డ్వేర్ను ఆర్గానోయిడ్లోకి ఎలక్ట్రికల్ డేటాను నమోదు చేయడానికి మరియు అవుట్పుట్ను రూపొందించడానికి దాని కార్యాచరణ (Activity) ను డీకోడ్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తుంది, ఇది కంప్యూటింగ్ ప్రక్రియ యొక్క “మధ్య పొర”గా మారుతుంది.
ఈ సంచలనాత్మక ఆవిష్కరణ మొదటిసారిగా AIతో మెదడు ఆర్గానోయిడ్ను ఉపయోగిస్తుంది, జీవశాస్త్రం మరియు సాంకేతికత కలిసి అద్భుతమైన అవకాశాలను అన్లాక్ చేయడానికి కొత్త కంప్యూటింగ్ యుగాన్ని ప్రారంభించింది.